MBA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA INDÚSTRIA

 


Sigla: MBIA-I

Tipo de Curso: Curso de Especialização, pós-graduação lato sensu / ‘MBA’

Carga Horária: 365 horas-aula

Coordenador: Prof. Edilberto Strauss, Ph.D. 

Vice-coordenador: Manoel Villas Boas Júnior, M.Sc.


APRESENTAÇÃO
O MBA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA INDÚSTRIA (MBIA-I), é uma ação de capacitação de recursos humanos, associada a uma especialização da POLI-UFRJ, com o objetivo de formar profissionais com habilidades nas técnicas modernas de inteligência de negócio com competências para utilizar frameworks disponíveis e resolver problemas práticos em empresas de tecnologia. Este objeto é de fundamental importância para que se possa formar recursos humanos qualificados e com experiência na resolução de problemas reais com foco no processo de transformação digital atualmente em curso.

OBJETIVO
O curso é baseado em conceitos e métodos sobre como coletar, compilar, analisar, interpretar, modelar, melhorar, monitorar, e a analisar o comportamento de plantas industriais. Conceitos de modelagem de dados, diagnóstico preditivo, processos de negócios, técnicas de solução de problemas, e inteligência artificial serão apresentados.

Dentro deste contexto, o objetivo deste curso é fornecer o conhecimento sobre técnicas para gerenciamento de ambientes complexos de modo a auxiliar na tomada de decisão durante todas as fases de processo, seja ele de negócios, industrial ou tecnológico visando formar profissionais com um perfil inovador e tecnicamente preparado para aplicar os conceitos, ferramentas e métodos de gerenciamento no seu campo de atuação.

PÚBLICO ALVO
O curso é adequado a executivos, profissionais da área de Tecnologia da Informação, pessoal do seguimento industrial e, recém-graduados interessados em conhecer métodos, técnicas e ferramentas de inteligência e análise de ambientes complexos.

 

PROGRAMA (Módulos e Disciplinas)

Módulo I: Básico

  • Fundamentos da Industria 4.0
  • Introdução a Inteligência Artificial
  • Introdução a Banco de Dados
  • Segurança da Informação e Processos
  • Industrial Internet of Things

Módulo II: Intermediário

  • Gestão da Qualidade
  • Inovação e Tecnologia Aplicada a Indústria
  • Introdução a Automação na Indústria
  • Sistemas Especialistas e DataMining

 

Módulo III: Avançado

  • Machine Learning & Deep Learning
  • Inteligência Artificial aplicado na Otimização de Processos
  • Sistemas de Apoio a Decisão e Informação aplicado ao Controle de Processos
  • Análise Preditiva
  • Gestão de Sistemas Complexos
  • Python na Inteligência Artificial
  • Controle e Automação

 

Módulo IV: Fluente

  • Metodologia de Pesquisa Científica
  • Orientação de Projeto Final

 


 

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